各学院、各部门：
为深入贯彻落实国家关于推进教育现代化的战略部署和《中国教育现代化2035》文件精神，探索新型教学模式和未来学习方式，促进人工智能技术与教育教学的深度融合，以数字化手段赋能新时代人才培养，进一步提高本科教育教学质量，学校决定开展首批本科AI赋能课程建设项目立项申报工作。现就相关事宜通知如下：
一、立项类型及数量
AI赋能课程建设项目分为重点建设和培育建设项目，首批拟立项20项左右，其中重点建设项目6项左右，建设周期为1年。每个部门限报2项。
二、申报条件
1.申报课程为纳入我校人才培养方案且设置学分的本科课程，申报前至少经过两个教学周期的建设和完善，且已具备一定数量的线上教学资源基础。
2.课程负责人应具备良好的师德师风，教学能力强，教学改革意识强烈，具有丰富的教学经验和较高的学术造诣，能够积极投身教学改革，运用人工智能技术提高教学效率、提升教学质量。课程负责人应主讲本课程2轮次以上。
3.课程建设团队应结构合理、分工明确、素质优良，集体教研制度完善且有效实施，教学成果显著，团队成员不超过5人（含课程负责人）。课程负责人和教学团队成员无教学事故和师德师风问题。
4.每位教师作为课程负责人只能申报1项AI赋能课程项目，作为团队成员参与的项目不得超过2项。
5. 优先重点立项建设下列课程：
（1）已获批的国家级、省级一流本科课程；
（2）有线上资源基础的一流专业领域内课程；
（3）已积累数字化资源（如：MOOC、SPOC）、至少运行了两个教学周期且运行数据良好的在线开放课程；
（4）有线上资源基础，且受众面广、需求量大的通识教育课程、学科基础课程等。
6.课程资源的知识产权清晰明确，不侵犯第三方权益。
三、建设任务
（一）课程模块建设
课程模块包含但不限于以下模块：课程概述、课程简介、课程设计、教学团队、教学资源、知识模块、实践教学、课程图谱、新形态教材、人工智能技术应用等。
（二）课程图谱建设
1.建设完整的课程图谱一般包含培养目标、毕业要求、能力图谱、问题图谱、知识图谱等维度。原则上单门课程建设知识点不少于80个，考核知识点不少于50个，每个知识点包含知识点画像、知识点学习路径、知识点详细信息，知识点层级应梳理到3至4级。课程知识图谱建设完成后应及时开展教学实践，形成知识图谱应用案例1-2个。同时，应对知识图谱持续建设、不断完善。
2.课程负责人须保证课程知识图谱中提供的MOOC、教材、虚仿、测试等资源均无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。
（三）人工智能特色功能的应用
聚焦人工智能赋能课程教学模式创新，将人工智能技术融入教育教学的各个环节，推动教学从“师生交互”向“师-生-机”深度交互转变，改革方向、方法不限，主要内容包括(但不限于)以下方面：
1.人工智能赋能课程建设。利用AI教案、AI课件、AI出题、AI文本处理等工具，更新教学理念与教学内容，辅助课程教学组织设计，优化教学备课方式，整合微视频、在线开放课程、虚拟仿真实验项目、文献资料等富媒体教学资源，与数字化教材等改革工作联动推进，提升学生学习体验。
2.人工智能赋能课程教学。利用AI视频理解、AI万能黑板、AI速课等工具，创新课堂教学模式，服务研讨式、问题驱动式、项目式等教学方式实施。研究基于人工智能的课程教学考核评价办法和学习效果评估标准，利用AI批阅助手、AI语音和文字测评等工具自动评估学生作业、考试和其他学习成果成效。
3.人工智能赋能学生学习支持。引入AI助教等工具，为学生提供实时的交互式学习和练习环境、个性化学习建议和难点解析，引导学生批判性、验证性、对照性地运用人工智能生成的结果。根据学生的学习进度和兴趣，智能推荐相应的教学资源，促进自主学习，提高解决复杂问题的能力。
4.人工智能赋能教学评价和学情分析。利用AI学情分析等工具对学生学习行为和表现进行实时监测和分析，进行实时的学习体验调查，提供及时的学情分析和教学评价反馈。根据学生的学习数据和表现，利用AI个性化学习建议工具为其推荐适合的学习资源，实现个性化的学习路径规划。
四、项目验收
所有立项课程应于2025年5月前完成前期建设并上线运行，未能上线运行或上线运行后出现严重问题的课程，将取消课程相关认定。所有立项建设课程须在2025年7月前完成AI赋能课程建设典型应用案例，为国家级“人工智能+高等教育”应用场景典型案例遴选奠定基础。
学校将于2026年3月开展项目结题验收，验收项目应达到以下条件：
1.项目对应课程试用学生数不少于1个建制班人数；
2.开发具有本项目特色的AI功能，其中重点项目不少于3项功能，培育项目不少于2项功能；
3.学生互动交流数每生要求满足：重点项目不少于10 次，培育项目不少于5次；
4.学生课程平均自主学习时长，重点项目不少于10学时，培育项目不少于5学时；
5.结合课程特点，与企业联合建设真实项目案例库，重点项目不少于6个案例，培育项目不少于3个案例；
6.提供投入使用AI数据报告或平台数据截图；
7.提供学生使用反馈调研报告。
五、政策支持
1.学校拟资助经费：重点项目每项5万元，经费管理实行分期拨付、滚动资助的形式，经费使用应符合学校财务管理相关规定。培育项目采取验收后资助方式，对建设成效显著的课程给予每项1-2万元的资助经费。
2.立项项目为校级课程建设项目，对建设成效显著的课程优先推荐申报省级AI赋能课程或省级相关课程建设项目。
3.立项项目及其典型应用案例均纳入“两库”建设范围，项目负责人为“两库”建设的第一责任人，项目团队成员配合课程负责人完成相关建设任务。
4.学校定期举办AI赋能教学培训、交流活动，指导课程教学团队开展数智化课程建设，加快推进课程数智化转型、智能化升级。
六、材料报送
各部门于3月21日下午15点前将《沈阳大学本科AI赋能课程建设项目申报书》（附件1，签字盖章后的扫描版，以“XX部门--教师姓名--申报书”命名）、汇总表（附件2，EXCEL版）及相关佐证材料（PDF版）电子版（部门打包文件以“XX部门--AI课程”命名）发送至教务处教研科邮箱。
教务处
2025年2月21日
